AIを、正しく実装するための研究基盤。

BroadPeakは、AIを「導入すること」自体を目的にしません。教育・コンサルティング・プロダクト開発を通じて得た現場の知見を、技術的な意思決定に反映することを重視しています。

技術に対する考え方

教育・コンサルティングの現場で見えた課題を起点に、技術選定・研究テーマを決めます。

「構想」段階の研究は構想として、実装され検証されたものと区別して発信します。

AIの性能だけでなく、情報の取り扱い、安全性、法令・ガイドラインへの適合までを設計の一部と考えます。利用環境や目的に応じた最適なデータ管理と運用を重視します。

オープンソースやクラウドサービスを積極的に活用しながら、本質的な競争力となる部分は独自に設計・開発します。目的に応じた技術選択を行い、長期的に運用可能なシステムを目指します。

人間の業務を支援する自律型AIの設計・評価・実装手法を研究します。

人とAIがそれぞれの強みを活かし、意思決定や創造性を高める協働モデルを研究します。

企業がAIを継続的に活用するための導入プロセス、教育、運用設計について研究します。